CLIMACAL, un nuevo big data enológico

Gracias a la colaboración entre Bodegas Faustino, Pernod Ricard Winemakers Spain y el Instituto Vasco de Investigación y Desarrollo Agrario (Neiker) surgió Climacal, una nueva herramienta inteligente de predicción precoz de la calidad de la uva en función de las condiciones agroclimáticas en las viñas.

Mediante el proyecto CLIMACAL, se han podido analizar datos de 8 campañas con el objeto de obtener resultados significativos.

Esta herramienta ha realizado una recopilación de datos históricos de calidad de las campañas 2015-2022, mediante técnicas de interpolación en las parcelas analizadas en el proyecto  generando datos agroclimáticos históricos (2015-2021).

El análisis de esta información ha puesto de manifiesto la relación de algunos indicadores agronómicos como la “Integral Térmica de Winkler”* en la calidad final de la uva mediante la utilización de técnicas de regresión

El proyecto incluye el desarrollo de un sistema de predicción de la evolución de los parámetros de calidad, que tiene en cuenta predicciones climáticas proporcionadas por AEMET.

CLIMACAL

Se basa en modelos predictivos que:

• Permitirán determinar la calidad de la uva antes de la vendimia
• Ayudarán a las bodegas adaptar sus estrategias vitivinícolas:
• Desde la planificación de la vendimia (fecha, vendimia seleccionada, destino de la uva en función del tipo de vino)
• Hasta el diseño de productos y procesos (logística, compras, ventas, etc.)
• Futuras intervenciones y manejos tanto en campo como en bodega

Las herramientas basadas en el uso de Big Data, como CLIMACAL, pueden ser de gran ayuda a las bodegas:

• Dando soporte en la toma de decisiones tanto en campo como en bodega
• Ayudándoles a ser más flexibles y planificar mejor sus estrategias, producciones y  procesos.

El proyecto CLIMACAL está cofinanciado por el Departamento de Desarrollo Económico e Infraestructuras del Gobierno Vasco y el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER), con una subvención total de 72.165,25 € y finalizará en diciembre de 2022.

Igualmente se continuará integrando información en el modelo predictivo, de modo que su precisión mejorará en cada campaña conforme aumente el volumen de datos disponibles.

 Integral térmica efectiva Winkler y Amerine*. 

Es la suma de temperaturas medias diarias eficaces desde el 1 de abril al 30 de octubre. La temperatura eficaz (Te) es la temperatura activa (Ta) menos 10º C (Te = Ta – 10º C).